Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Gesellschaft

Von der Zentralisierung zur intelligenten Dezentralisierung: Untersuchung, wie KI lokale Autonomie stärken, Innovation fördern und wirtschaftliche Freiheit unterstützen kann

AI, Art & Media: Zurigo
AI, Art & Media: Zurigo

Am 11. Juni 2026 versammelten sich Forscher, Unternehmer, Künstler und Fachleute in Zürich, um eine der wichtigsten Fragen unserer Zeit zu diskutieren: Wie wird künstliche Intelligenz unsere Wirtschaft, unsere Institutionen, die Medien, die Kreativität und letztlich die Gesellschaft selbst verändern?

Der Anlass war die Veranstaltung AI, Art & Media and the New AI Economy, organisiert vom Italienischen Kulturinstitut Zürich (Italiano di Cultura di Zurigo), Teil des italienischen Ministeriums für Auswärtige Angelegenheiten und Internationale Zusammenarbeit (MAECI).

Zu den Referenten gehörten Professor Massimiano Bucchi, Mitglied der Accademia dei Lincei und Professor für Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft; Dr. Philip Di Salvo von der Universität St. Gallen; der Künstler Stefano Cagol, der an der Biennale von Venedig teilgenommen hat; Dr. Andrea Schenone, Autor des Buches AI Wealth Machine; sowie Dr. Raffaele Pentangelo, Direktor des Italienischen Kulturinstituts Zürich, der die abschließende Diskussion moderierte.

Im Verlauf des Abends wurden einige der wichtigsten Themen des digitalen Zeitalters behandelt: künstliche Intelligenz und Demokratie, investigativer Journalismus, Informationssicherheit, Wirtschaftswachstum, Unternehmertum, öffentliche Governance und die Zukunft der Arbeit.

Unter den zahlreichen diskutierten Themen zog eines besondere Aufmerksamkeit auf sich: das Verhältnis zwischen künstlicher Intelligenz und Föderalismus.

Die historische Logik der Zentralisierung

Um die potenziellen Auswirkungen von KI auf Institutionen zu verstehen, ist es sinnvoll, mit einer einfachen historischen Beobachtung zu beginnen.

Über Jahrhunderte wurde administrative Zentralisierung durch Skaleneffekte gerechtfertigt. Die Verwaltung von Informationen, die Koordination öffentlicher Dienstleistungen, die Datenerhebung und die Entscheidungsfindung in großem Maßstab erforderten umfangreiche bürokratische Strukturen und stark zentralisierte Organisationen.

In vielen Fällen war Zentralisierung keine ideologische Entscheidung, sondern eine technische Notwendigkeit.

Moderne Staaten wuchsen genau deshalb, weil die effiziente Verwaltung komplexer Systeme offenbar eine einzige Entscheidungszentrale erforderte, die in der Lage war, Informationen zu verarbeiten und Aktivitäten über große Territorien hinweg zu koordinieren.

Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, diese Gleichung grundlegend zu verändern.

Zum ersten Mal in der Geschichte können die Kosten für Informationsverarbeitung, Datenanalyse, organisatorische Koordination und öffentliche Dienstleistungserbringung drastisch reduziert werden.

Intelligente Systeme und KI-Agenten können Regierungen, Unternehmen und Organisationen bei Aufgaben unterstützen, die noch vor wenigen Jahren ganze Abteilungen erforderten.

Wenn der wichtigste Vorteil der Zentralisierung in der Fähigkeit lag, große Informationsmengen zu verarbeiten und zu koordinieren, dann reduziert KI diesen Vorteil erheblich.

Infolgedessen könnten kleinere und stärker dezentralisierte Strukturen zunehmend wettbewerbsfähig werden.

Der mögliche Vorteil der Schweiz

In diesem Kontext nimmt die Schweiz eine besonders interessante Position ein.

Der Schweizer Föderalismus stellt eines der am stärksten dezentralisierten Regierungssysteme der Welt dar. Kantone und Gemeinden verfügen über weitreichende fiskalische, administrative und politische Kompetenzen, was Experimentierfreude, Innovation und lokale Verantwortlichkeit fördert.

Traditionell haben einige Kritiker argumentiert, dass Dezentralisierung im Vergleich zu zentralisierten Systemen höhere Verwaltungskosten verursacht.

Künstliche Intelligenz könnte diese Einschätzung jedoch umkehren.

Dank intelligenter Automatisierung könnten selbst relativ kleine Verwaltungen hoch effiziente Dienstleistungen erbringen, ohne ihre Größe oder organisatorische Komplexität zu erhöhen.

Die Kombination aus lokaler Autonomie und technologischer Leistungsfähigkeit könnte Folgendes ermöglichen:

größere administrative Effizienzgeringere bürokratische Kostenschnellere Entscheidungsprozessestärker personalisierte öffentliche Dienstleistungenmehr Transparenzstärkere Verantwortlichkeit gegenüber den Bürgern

Mit anderen Worten: KI könnte den Föderalismus nicht nur zu einem politisch effektiven Modell machen, sondern auch zu einem wirtschaftlich wettbewerbsfähigeren.

AI Wealth Machine – Strategien für die Arbeit und das Einkommen der Zukunft

Von zentralisierter Intelligenz zu verteilter Intelligenz

Eines der zentralen Konzepte, die während der Veranstaltung diskutiert wurden, betrifft die Frage des technologischen Hebels.

Im Verlauf der Geschichte wurde das Wirtschaftswachstum durch aufeinanderfolgende Formen von Hebelwirkung angetrieben:

mechanischer Hebel hat die physische Kraft verstärkt; Kapital hat die Produktionskapazität verstärkt; das Internet hat die Verbreitung von Informationen verstärkt; künstliche Intelligenz verstärkt heute die kognitive Kapazität.

Zum ersten Mal können Einzelpersonen, kleine Unternehmen, lokale Organisationen und territoriale Verwaltungen auf Fähigkeiten und operative Kapazitäten zugreifen, die zuvor ausschließlich großen Organisationen oder Zentralregierungen vorbehalten waren.

KI demokratisiert den Zugang zu Intelligenz.

Diese Verteilung kognitiver Fähigkeiten könnte eine stärkere Dezentralisierung von Entscheidungsfindung und Verantwortung fördern.

Paradoxerweise könnte eine Technologie, die oft als Treiber der Machtkonzentration wahrgenommen wird, zu einem der stärksten jemals entwickelten Werkzeuge der Machtverteilung werden.

Die europäischen Herausforderungen

Diese Überlegung ist im europäischen Kontext besonders relevant.

Europa steht heute vor drei strukturellen Herausforderungen:

stagnierende Produktivität; eine alternde Bevölkerung und Arbeitskräftemangel; und hohe öffentliche Verschuldung.

Künstliche Intelligenz könnte eine der wenigen Technologien sein, die gleichzeitig zur Lösung aller drei Probleme beitragen kann.

Eine höhere Produktivität kann das Wirtschaftswachstum unterstützen, die Tragfähigkeit der öffentlichen Finanzen verbessern und zumindest teilweise den Rückgang der verfügbaren Arbeitskräfte ausgleichen.

Die grundlegende Frage ist, ob Europa in der Lage sein wird, eine führende Rolle in dieser Transformation zu übernehmen, oder ob es sich darauf beschränkt, Technologien zu regulieren, die anderswo entwickelt wurden.

Auf dem Weg zu einem „smarteren Föderalismus“

In der öffentlichen Debatte spricht man oft über Smart Cities.

Vielleicht ist es an der Zeit, auch über einen smarteren Föderalismus zu sprechen.

Ein durch künstliche Intelligenz gestärkter Föderalismus könnte das Beste aus zwei Welten verbinden: die Nähe zu den Bürgern und die Flexibilität lokaler Governance mit der analytischen und organisatorischen Kraft neuer Technologien.

Wenn das 20. Jahrhundert das Zeitalter großer zentralisierter Organisationen war, könnte das 21. Jahrhundert das Zeitalter intelligenter Netzwerke, autonomer Gemeinschaften und verteilter Institutionen werden.

In diesem Szenario könnte die Schweiz eine privilegierte Position einnehmen.

Künstliche Intelligenz wird nicht nur die Art und Weise verändern, wie wir arbeiten, produzieren und innovieren.

Sie könnte auch die Art und Weise neu definieren, wie wir unsere Gesellschaften regieren.

Und wenn KI tatsächlich die Skaleneffekte reduziert, die historisch die Zentralisierung begünstigt haben, könnte der Schweizer Föderalismus als eines der institutionellen Modelle hervorgehen, das am besten an die neue Ära der künstlichen Intelligenz angepasst ist.

Die Herausforderung wird nicht nur darin bestehen, KI einzuführen.

Sie wird darin bestehen, Institutionen aufzubauen, die in der Lage sind, sie zu nutzen, um Freiheit, Verantwortung, Wohlstand und lokale Autonomie zu stärken.

Für die Schweiz könnte dies eine der größten Chancen des 21. Jahrhunderts darstellen.

Stefano Cagol Zürich
Stefano Cagol during his performance in Zurich on June 11, 2026.

Art, Künstliche Intelligenz und Neue Kreative Sprachen

Die Konferenz beschränkte sich nicht auf die wirtschaftlichen, institutionellen und technologischen Aspekte der Künstlichen Intelligenz. Eine zentrale Rolle wurde auch der kulturellen und künstlerischen Dimension der laufenden Transformation gewidmet.

Diese Perspektive wurde von Stefano Cagol vertreten, einem international renommierten zeitgenössischen Künstler und Teilnehmer der Venice Biennale 2026. In seinem Beitrag untersuchte Cagol die Beziehung zwischen Künstlicher Intelligenz, Kunst, Ökologie und den neuen kreativen Sprachen, die in der zeitgenössischen Kultur entstehen.

Die künstlerische Reflexion bot eine ergänzende Perspektive zur wirtschaftlichen und technologischen Dimension und zeigte, dass KI nicht nur ein produktives Werkzeug ist, sondern auch eine Kraft, die die kollektive Vorstellung, Ausdrucksformen sowie die Beziehung zwischen Mensch, Technologie und Umwelt neu definieren kann.

Am Ende der Konferenz präsentierte Stefano Cagol die künstlerische Performance Signal To The Future, ein Werk, das visuelle Effekte, Licht, Feuer und fortschrittliche Technologien in einen symbolischen Dialog zwischen Gegenwart und Zukunft kombinierte. Die Performance stellte den abschließenden Moment eines Abends dar, der durch die Begegnung von Wissenschaft, Innovation, Kunst und gesellschaftlicher Reflexion geprägt war.

Geboren 1969 ist Stefano Cagol einer der international anerkanntesten italienischen Künstler. Im Verlauf seiner Karriere nahm er an der 61., 59., 55. und 54. Venice Biennale teil, an der 3. und 2. Something Else – Off Biennale in Cairo, an Manifesta 11 in Zurich, an der 14. Curitiba Biennale, an der 1. Xinjiang Biennale und an der 1. Singapore Biennale und entwickelte dabei eine künstlerische Forschung, die die Beziehungen zwischen Energie, Umwelt, Technologie und zeitgenössischer Gesellschaft untersucht.

AI Wealth Machine

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