{"id":94424,"date":"2021-03-02T12:45:48","date_gmt":"2021-03-02T12:45:48","guid":{"rendered":"https:\/\/swissfederalism.ch\/piu-collaborazione-unine-ust-su-analisi-megadati-e-ai\/"},"modified":"2021-08-19T11:54:55","modified_gmt":"2021-08-19T11:54:55","slug":"plus-de-collaboration-unine-ust-sur-lanalytique-les-megadonnees-et-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/swissfederalism.ch\/fr\/plus-de-collaboration-unine-ust-sur-lanalytique-les-megadonnees-et-lia\/","title":{"rendered":"Plus de collaboration UniNE-UST sur l’analytique, les m\u00e9gadonn\u00e9es et l’IA"},"content":{"rendered":"

Plus de collaboration UniNE-UST sur l’analytique, les m\u00e9gadonn\u00e9es et l’IA<\/h1>\n

L’Universit\u00e9 de Neuch\u00e2tel et l’Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique vont renforcer leur coop\u00e9ration dans le domaine de la science du big data et des m\u00e9thodes quantitatives<\/em><\/h3>\n

L’Universit\u00e9 de Neuch\u00e2tel (UniNE) et l’Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique (OFS) renforcent leur coop\u00e9ration dans le domaine de la science des donn\u00e9es et des m\u00e9thodes statistiques.
\nEn janvier, les deux institutions ont sign\u00e9 l’accord de collaboration 2021-2024. Cet accord a \u00e9t\u00e9 sign\u00e9 suite \u00e0 la cr\u00e9ation de la nouvelle Division de la science des donn\u00e9es et des m\u00e9thodes statistiques au sein de l’OFS et \u00e0 l’\u00e9tablissement d’une nouvelle chaire en science des donn\u00e9es \u00e0 l’UniNE. L’objectif est d’encourager la recherche et le d\u00e9veloppement de projets concrets dans le domaine de la num\u00e9risation.<\/p>\n

Messaggio concernente la modifica della legge federale sulla innovazione (En langue italienne)<\/a><\/strong>
\nDecreto federale sul finanziamento delle attivit\u00e0 di Innosuisse (En langue italienne)<\/a><\/strong>
\nLegge federale sulla promozione della ricerca e dell\u2019innovazione (En langue italienne)<\/a><\/strong><\/p>\n

L’OFS d\u00e9veloppe actuellement une structure pour r\u00e9pondre aux d\u00e9fis pos\u00e9s par la num\u00e9risation dans le domaine de la science des donn\u00e9es et des m\u00e9thodes statistiques.
\nUne nouvelle division a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e qui sera active dans ce domaine. Dans les mois \u00e0 venir, la mise en place d’un centre de comp\u00e9tences pour la science des donn\u00e9es permettra de r\u00e9pondre aux besoins de l’ensemble de la Conf\u00e9d\u00e9ration avec des prestations allant du conseil et de la formation au soutien m\u00e9thodologique, voire \u00e0 la r\u00e9alisation compl\u00e8te de projets dans ce domaine.
\nDe son c\u00f4t\u00e9, l’UniNE va mettre en place une chaire de science des donn\u00e9es, avec un accent sur la recherche en intelligence artificielle.
\nLa personne qui l’occupera sera charg\u00e9e de d\u00e9velopper des projets scientifiques d’envergure internationale \u00e0 l’Institut d’informatique de l’UniNE.<\/p>\n

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Les ordinateurs ont am\u00e9lior\u00e9 la recherche statistique.<\/figcaption><\/figure>\n

Projets visant \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et l’efficacit\u00e9<\/h3>\n

La collaboration entre l’OFS et l’UniNE existe depuis une vingtaine d’ann\u00e9es. Il a notamment permis \u00e0 l’Office statistique de publier une dizaine de th\u00e8ses de doctorat et de nombreux articles dans des revues scientifiques avec comit\u00e9 de r\u00e9daction.
\nPour l’OFS, ce partenariat a permis de mettre en place un syst\u00e8me de r\u00e9partition de la charge des enqu\u00eates, tant aupr\u00e8s des entreprises que des particuliers, et d’introduire de nombreuses optimisations, par exemple dans les statistiques de l’emploi et des salaires.<\/p>\n

Pacte Suisse-Liechtenstein sur l’innovation scientifique<\/strong><\/a>
\nBerne, Zurich et Argovie misent sur l’innovation fiscale<\/strong><\/a>
\nL’industrie suisse d’exportation mise sur l’innovation<\/strong><\/a><\/p>\n

Une nouvelle \u00e9tape a \u00e9t\u00e9 franchie avec le lancement des projets pilotes d\u00e9crits sur le microsite \u00ab\u00a0statistiques exp\u00e9rimentales\u00a0\u00bb de l’OFS. Ces innovations devraient permettre d’accro\u00eetre encore l’efficacit\u00e9 des techniques actuellement utilis\u00e9es.
\nPar exemple, le projet ADELE (\u00ab\u00a0Arealstatistik Deep Learning\u00a0\u00bb), qui utilise des techniques d’intelligence artificielle dans le domaine de la reconnaissance des images a\u00e9riennes pour les statistiques nationales d’occupation des sols, montre clairement le potentiel d’automatisation et l’augmentation de la productivit\u00e9 qui en r\u00e9sulte.<\/p>\n

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Le logo de l’Office f\u00e9d\u00e9ral de la statistique<\/figcaption><\/figure>\n

Une plus grande attractivit\u00e9 gr\u00e2ce aux m\u00e9gadonn\u00e9es<\/h3>\n

Pour l’UniNE, la grande vari\u00e9t\u00e9 des th\u00e8mes trait\u00e9s par l’OFS, leurs particularit\u00e9s et surtout l’acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es r\u00e9elles (acc\u00e8s via des canaux s\u00e9curis\u00e9s et sur la base d’un accord de protection des donn\u00e9es \u00e0 signer pour chaque projet) est une source d’inspiration qui permet d’attirer un grand nombre de chercheurs.<\/p>\n

Les collaborateurs travaillant dans le cadre de cet accord, qui sont souvent des doctorants et\/ou des post-doctorants, voient \u00e9galement les r\u00e9sultats de leurs recherches directement appliqu\u00e9s dans la production statistique de l’OFS.
\nCe n’est pas le seul partenariat auquel l’OFS participe. Dans le domaine de la science des donn\u00e9es, ainsi que dans celui de l’intelligence artificielle, le Bureau collabore \u00e9galement avec d’autres universit\u00e9s et hautes \u00e9coles sp\u00e9cialis\u00e9es suisses, ainsi qu’avec les deux \u00e9coles polytechniques f\u00e9d\u00e9rales et leur \u00ab\u00a0Swiss Data Science Center\u00a0\u00bb.<\/p>\n

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Le logo de l’Universit\u00e9 de Neuch\u00e2tel<\/figcaption><\/figure>\n

La vision sera r\u00e9solument tourn\u00e9e vers l’avenir<\/h3>\n

Afin d’intensifier cette collaboration, l’OFS a lanc\u00e9 un appel interne \u00e0 projets dans le domaine prospectif de la science des donn\u00e9es et des m\u00e9thodes statistiques.
\nAvec cet appel, l’OFS entend couvrir un large \u00e9ventail de sujets et donner l’occasion de d\u00e9velopper la coop\u00e9ration dans le cadre de projets concrets tels que le codage ou le traitement de donn\u00e9es manquantes et\/ou anormales.<\/p>\n

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Les ordinateurs ont am\u00e9lior\u00e9 l’analyse quantitative<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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