AI Wealth Machine – Les stratégies pour travailler et gagner demain

Un cadre complet pour exploiter l’IA comme outil stratégique, automatiser les tâches, générer des revenus et concevoir des systèmes d’entreprise durables.

Le débat sur l’intelligence artificielle est devenu central dans la politique économique, le monde du travail et les modèles de gouvernance. D’une part, l’IA soulève des questions liées à l’emploi, à la réglementation et à la concentration de la valeur ; d’autre part, elle ouvre des opportunités concrètes pour de nouvelles formes d’autonomie économique distribuée, en accord avec des principes de flexibilité, de responsabilité individuelle et de décentralisation.

C’est dans ce contexte que AI Wealth Machine, le livre d’Andre Schenone, entre en jeu. Le livre examine comment l’intelligence artificielle peut être utilisée non seulement comme une technologie, mais aussi comme une infrastructure facilitatrice pour des modèles d’entreprise nouveaux, légers et indépendants.

NRP et fédéralisme : renforcement de la cohésion entre villes et campagne

De la centralisation au micro-entrepreneuriat augmenté

Historiquement, la création de valeur économique scalable était le privilège des grandes organisations, équipées de capitaux, de personnel et de structures complexes. L’IA change cette dynamique : aujourd’hui, les outils d’automatisation, la génération de contenu, l’analyse de données et le marketing intelligent permettent même à des individus ou micro-équipes de créer des entreprises numériques durables.

AI Wealth Machine explore cette transition à travers le concept de Muse Business : un modèle d’entreprise modulaire, numérique et automatisé, conçu pour fonctionner en grande partie en pilotage automatique, réduisant la dépendance à l’échange direct de temps contre argent.

Le livre propose un cadre pratique qui guide le lecteur dans :

• Identifier des niches économiques durables

• Choisir des modèles d’entreprise compatibles avec l’automatisation

• Utiliser stratégiquement les outils d’IA

• Construire des systèmes scalables mais légers

Une approche pragmatique, sans hype

Contrairement à une grande partie de la littérature populaire sur l’IA, AI Wealth Machine évite les promesses irréalistes ou les narratifs spéculatifs. Son approche est pragmatique et méthodique, basée sur :

• Recherche académique et analyse économique

• Études de cas internationales

• Expérience directe dans les secteurs de la finance et de la technologie

L’objectif n’est pas de « devenir riche rapidement », mais de repenser le travail et la génération de revenus dans une économie de plus en plus automatisée, tout en valorisant les compétences stratégiques, la créativité et la prise de décision humaine.

Implications pour l’avenir du travail et l’autonomie individuelle

Le livre s’adresse aux professionnels, entrepreneurs, freelances et décideurs souhaitant comprendre comment l’IA peut soutenir des modèles de travail plus flexibles et résilients. Aucun bagage technique n’est requis : l’accent est mis sur la gouvernance personnelle de l’IA, et non sur la programmation.

Du point de vue du fédéralisme économique, AI Wealth Machine suggère que l’intelligence artificielle, utilisée correctement, peut favoriser :

• La décentralisation de la création de valeur

• La réduction des barrières à l’entrepreneuriat

• Une plus grande autonomie économique individuelle

• De nouvelles formes d’équilibre entre travail, revenus et qualité de vie

À propos de l’auteur : Andre Schenone

Andrea Schenone est un leader financier suisse-italien avec plus de 25 ans d’expérience dans les domaines de l’assurance, la réassurance, la banque, les entreprises technologiques et le conseil stratégique international. Il a occupé des postes de direction dans de grands groupes mondiaux et a conseillé des conseils d’administration, CEOs, CFOs et des entrepreneurs dans des domaines tels que l’optimisation fiscale, IFRS, reporting de groupe, planification et transformation financière.

Il a acquis une expérience professionnelle significative en Suisse, au Liechtenstein et en Italie, en collaborant avec des multinationales, PME innovantes et des initiatives à but non lucratif. Il est titulaire d’un diplôme en économie de l’Université de Gênes, d’un Executive MBA de l’University of Wales, est certifié ACCA et représente la Suisse au sein de la Swiss Financial Analysts Association (SFAA) dans EFFAS.

Au-delà de la finance, Andrea Schenone est actif dans des réseaux civiques et internationaux : il est fondateur de la Swiss Federalism Association, représente la Suisse à la Global Chamber of Business Leaders et siège au Comité scientifique de l’Institut Milton Friedman. Ces dernières années, il s’est concentré sur l’intersection entre IA, finance et entrepreneuriat numérique, développant des systèmes de revenus non linéaires basés sur l’IA et promouvant des modèles d’entreprise scalables et autonomes.

Conclusion

Dans un monde où les machines réalisent une part croissante du travail opérationnel, le véritable défi n’est pas de concurrencer l’automatisation, mais de la concevoir et la gouverner. AI Wealth Machine offre une perspective structurée et pratique sur la manière dont l’intelligence artificielle peut devenir un outil d’autonomisation économique, plutôt qu’une source de dépendance.

Disponible sur Amazon en anglais:

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