Qui est à I’avant-garde de I’innovation en matière d’IA ?

L’innovation en matière d’intelligence artificielle progresse rapidement aux États-Unis et en Chine, avec de nouveaux modèles d’IA qui défient les acteurs établis et transforment rapidement le paysage.

En bref

• • • • • • • • • Le développement de l’IA se trouve aujourd’hui dans une phase très dynamique
                • Les États-Unis et la Chine considèrent l’IA comme un tournant géopolitique.
                • L’UE est largement absente de l’avant-scène de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est une réalité : L’utiliser, c’est la comprendre. Comme tout ce qui est nouveau et utile, elle a suscité une concurrence intense entre les nations et les entreprises. Plusieurs candidats repoussent les limites de l’innovation en matière d’IA.

Il y a un an, le concept de ChatGPT était encore à l’étude. Aujourd’hui, son utilisation est courante. En Europe, cependant, les institutions se débattent avec l’idée d’une « IA éthique », qui pourrait servir de mot de code pour la réglementation. Il y a un an, des régulateurs à l’esprit philosophique présentaient des problèmes de chariots pour évaluer les capacités de prise de décision des algorithmes. Aujourd’hui, les véhicules autopilotés sont approuvés dans plusieurs pays sans qu’il soit nécessaire de se livrer à des exercices théoriques tirés d’ouvrages de premier cycle.

L’IA est présente et est de plus en plus utilisée dans différents domaines et applications. À mesure que le discours à son sujet devient moins abstrait, une question plus importante se pose : Qui est à la pointe de l’innovation en matière d’IA ? Cette question comporte deux aspects. Tout d’abord, il s’agit de comprendre les leaders de cet espace, qui peuvent être des entreprises pour les produits qu’ils développent ou des pays pour les conditions-cadres de l’IA qu’ils établissent. Deuxièmement, la compréhension de la frontière de l’innovation offre une perspective sur les cas d’utilisation de l’IA en cours d’élaboration.

L’espace souverain

Certaines nations s’efforcent d’être à la pointe de l’IA pour des raisons à la fois économiques et géopolitiques. Les dirigeants, à savoir les États-Unis et la Chine, s’efforcent de soutenir et d’encourager leurs entreprises actives dans ce domaine. Plus ces conditions sont favorables, plus les recettes fiscales potentielles de l’État sont élevées et plus le marché du travail est productif. La géopolitique est une autre raison de poursuivre des politiques innovantes en matière d’IA : de nombreuses applications peuvent être utilisées à des fins politiques, de sécurité nationale ou de défense. Elles peuvent également être déployées pour former ou étendre des sphères d’influence.

Les États-Unis restent à l’avant-garde, tirant parti de leur solide écosystème d’innovation du secteur privé, d’excellence universitaire et d’investissements publics. Des entreprises américaines comme OpenAI, Alphabet, Microsoft et NVIDIA sont à l’origine de technologies révolutionnaires, allant des modèles d’IA générative aux accélérateurs matériels avancés. Une culture de l’entrepreneuriat, l’accès au capital-risque et un vaste vivier de talents soutiennent ce leadership. En outre, les initiatives du gouvernement américain, telles que les programmes de l’Agence pour les projets de recherche avancée de défense (DARPA), renforcent sa position en se concentrant sur les applications de l’IA dans les domaines de la sécurité nationale et de la défense. Le projet Stargate, annoncé par le président Donald Trump en janvier, rassemble des leaders du marché qui investiront 500 milliards de dollars pour construire des centres de données d’IA aux États-Unis afin d’assurer la domination américaine dans cette technologie.

La force de la Chine réside dans ses vastes ressources en matière de données, dans sa réglementation favorable et dans sa capacité d’innovation.

Le principal concurrent de l’Amérique dans la course à la domination de l’IA est la Chine. Son innovation en matière d’IA est guidée par une approche étatique qui aligne la stratégie politique nationale – les besoins du parti-État – sur le développement technologique. Pékin a formulé des objectifs ambitieux en matière de leadership dans le domaine de l’IA, résumés dans son « plan de développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération », qui vise à faire du pays le leader mondial de l’IA d’ici à 2030. Des entreprises chinoises telles que Baidu, Tencent et Alibaba sont à l’avant-garde des applications de l’IA, tandis que des instituts de recherche comme l’université Tsinghua contribuent à faire progresser les fondements théoriques de l’IA.

La force de la Chine réside dans ses vastes ressources de données, son environnement réglementaire favorable et la capacité du Parti communiste chinois à mettre en œuvre rapidement des projets d’IA à grande échelle. L’intégration de l’IA par le gouvernement dans des secteurs tels que les soins de santé, la planification urbaine et la surveillance civile et policière souligne sa détermination à mettre l’IA au service de la croissance économique et de la gouvernance.

DeepSeek – la réponse de la Chine au ChatGPT américain – est un exemple de l’écosystème technologique distinct de la Chine. Les développements de pointe sont souvent entourés de secret, soutenus par l’État et lancés en grande pompe. Même si ces innovations ne sont pas nécessairement supérieures à leurs équivalents occidentaux, la Chine joue sur l’effet de surprise avec chaque lancement soudain. DeepSeek confirme qu’en Chine, toutes les avancées technologiques sont porteuses d’une mission politique.

Au-delà de ces acteurs principaux, d’autres pays se taillent des niches dans le paysage de l’IA. L’écosystème technologique israélien a donné naissance à de nombreuses startups et innovations dans le domaine de l’IA, notamment en matière de cybersécurité et de soins de santé. La Corée du Sud et le Japon ont donné la priorité au développement du secteur en investissant massivement dans la recherche et l’éducation, tandis que l’Inde tire parti de la croissance de son économie numérique et de sa main-d’œuvre qualifiée pour développer ses capacités en matière d’IA.

Outre les acteurs établis, une nouvelle génération d’entreprises spécialisées dans l’IA est en train d’émerger.

L’Union européenne joue un rôle mineur dans l’innovation en matière d’IA. En mettant l’accent sur la réglementation, l’UE atténue le développement technologique et décourage les investisseurs de s’engager. Ce n’est que fin janvier 2025 que Bruxelles a annoncé « EU Compass », une stratégie visant à stimuler l’innovation tout en favorisant le développement et l’adoption industrielle de l’IA dans des secteurs clés.

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Le secteur privé

OpenAI est la société qui a rendu les grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel opérationnels et accessibles grâce à la série ChatGPT. Alphabet continue de repousser les limites de l’IA avec des innovations comme AlphaFold, qui a résolu le problème du pliage des protéines, vieux de plusieurs décennies, ce qui a des implications pour la découverte de médicaments et la biotechnologie.

L’intégration de l’IA par Microsoft dans sa plateforme d’informatique en nuage, Azure, a permis aux entreprises du monde entier d’accéder à des outils d’IA avancés. Quant à NVIDIA, sa position dominante dans le domaine du matériel d’IA, en particulier ses unités de traitement général (GPU), sous-tend l’infrastructure informatique nécessaire à l’entraînement et au déploiement de modèles d’IA complexes.

L’engagement de ces entreprises dans la recherche, les partenariats et les initiatives open-source accélère le rythme de l’innovation en matière d’IA dans tous les secteurs.

Nouvelle génération d’entreprises d’IA

Outre ces acteurs établis, une nouvelle génération d’entreprises spécialisées dans l’IA est en train d’émerger. Par exemple, Anthropic se spécialise dans la création de modèles d’« alignement de l’IA » conçus pour garantir que les systèmes d’IA sont sûrs, interprétables et alignés sur les valeurs humaines. L’entreprise utilise des techniques de pointe pour l’apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF). Elle opère principalement en tant que plateforme interentreprises, accordant des licences d’utilisation de ses modèles aux entreprises et aux gouvernements. Anthropic vise à rentabiliser ses activités grâce à des partenariats avec des secteurs qui exigent des systèmes d’IA dotés de solides fonctions de sécurité, tels que les services financiers ou les soins de santé.

Runway est un autre exemple. Elle développe des outils d’IA axés sur la génération de contenu vidéo et multimédia, permettant aux créateurs de générer ou d’améliorer des vidéos, des animations et du contenu visuel à l’aide de l’IA générative. Hugging Face, un autre innovateur, est une plateforme open-source qui démocratise l’accès à l’IA en fournissant des bibliothèques et des modèles pré-entraînés pour le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d’autres tâches d’apprentissage automatique. L’accent est mis sur la promotion d’un écosystème collaboratif. Enfin, Mistral AI se concentre sur des modèles d’IA légers et ouverts, optimisés pour des cas d’utilisation spécifiques tels que l’automatisation du service à la clientèle ou l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Ses modèles sont conçus pour nécessiter moins de puissance de calcul tout en offrant des performances compétitives.

À chaque innovation portée par l’intelligence humaine, l’IA peut concevoir de nombreuses autres applications simultanément.

Domaines d’innovation

Les domaines d’innovation sont très variés, ce qui favorise la concurrence et l’innovation. L’IA générative prend en charge la production de textes, d’images, de vidéos, de musique et de codes logiciels, réduisant ainsi les coûts et permettant de personnaliser les résultats en matière de marketing, de divertissement ou d’éducation. L’IA contribue à la découverte de médicaments, à l’analyse génomique, aux outils de diagnostic, aux chirurgies assistées par robot et au suivi des patients, améliorant la précision et réduisant les coûts.

L’IA est également utilisée dans le cadre des efforts déployés en matière de climat et de développement durable, notamment pour les prévisions climatiques, l’optimisation de l’énergie dans les réseaux et les systèmes renouvelables, la vérification des crédits carbone et l’agriculture économe en ressources. Les systèmes autonomes, tels que les véhicules autopilotés, les drones et les robots, améliorent les opérations de transport, de logistique et de fabrication. Les usines intelligentes adoptent l’IA pour rationaliser les processus de production.

Dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), l’IA prend en charge des outils tels que les chatbots, les assistants virtuels et les systèmes de traduction en temps réel. Ces technologies sont largement appliquées au service client et à l’analyse des sentiments. En finance, l’IA est utilisée pour la détection des fraudes, la gestion des risques, le trading algorithmique, l’évaluation du crédit et les systèmes de conseil financier, améliorant ainsi la prise de décision et la sécurité opérationnelle.

Les applications éducatives comprennent les systèmes d’apprentissage adaptatif, la notation automatisée et les tuteurs virtuels qui aident à personnaliser les expériences d’apprentissage et à accroître l’accessibilité. L’IA prend en charge la détection des menaces, l’analyse prédictive et les protocoles automatisés de cybersécurité. Elle est utilisée dans la chaîne d’approvisionnement et la logistique pour la prévision de la demande, la gestion des stocks, la planification des itinéraires et la maintenance prédictive, afin d’améliorer les opérations et de réduire les coûts.

Dans le domaine du droit et de la gouvernance, l’IA est utilisée pour l’analyse de documents juridiques, les simulations de politiques et l’aide à la prise de décision, afin d’améliorer l’efficacité et la précision. Ces applications montrent comment l’IA est déployée pour relever des défis spécifiques et améliorer les processus dans de multiples secteurs.

Scénarios

Quelles sont les perspectives d’innovation en matière d’IA ?

Peu probable : Singularité

Les apôtres de l’IA rêvent de la « singularité », c’est-à-dire du moment où l’IA deviendra plus performante que les êtres humains et prendra en charge tous les processus de production, nous laissant avec une intelligence basée sur le carbone et une vie de loisir. Les prophètes de malheur de l’IA craignent la même situation, mais ils pensent que l’IA ne se contenterait pas de tout contrôler, mais qu’elle rendrait l’humanité obsolète. Quoi qu’il en soit, la singularité et le salut ou l’anéantissement de l’humanité ne semblent pas se profiler à l’horizon. S’y intéresser détourne les ressources de l’activité beaucoup plus fructueuse qu’est l’innovation proprement dite.

Likely: Exponential increase

In mathematics, many functions can be expressed with an exponent. An exponential increase typically means an accelerating pace, which will most likely be the case with AI in the coming months. Two factors contribute to this. First, the competition is dynamic, not fierce, with many new entrants challenging incumbents. In this “innovate or perish” environment, the number of novel applications tends to increase dynamically. Second, AI is not only a product or service base; it is generative. With every innovation driven by human intelligence, AI can devise many other applications simultaneously. This “double circuit of innovation” leads to exponential increases.

Possible : L’hiver de l’IA

Le développement technologique n’est pas simple. Son innovation ou son adoption entre souvent dans des phases prolongées de stagnation appelées « hivers ». Les raisons de ce phénomène sont moins claires. Par exemple, lors du développement d’une technologie, des problèmes techniques peuvent survenir que la communauté des chercheurs peine à résoudre. Les préférences des adoptants peuvent changer en raison de la peur, de la réglementation ou de l’évolution des attentes des investisseurs. Lorsque l’hiver survient, il peut durer longtemps. Il y a eu des périodes d’augmentation exponentielle du développement de l’IA qui se sont arrêtées à cause d’un hiver de l’IA. Bien que rien n’indique qu’un nouveau plateau se profile à l’horizon, la possibilité existe toujours. L’hiver a tendance à arriver sans prévenir.

Author: Henrique Schneider former chief economist of the Swiss Federation of Small and Medium-sized Enterprises and professor of economics at the Nordakademie university of applied sciences in Germany.

Source: https://www.gisreportsonline.com/r/ai-innovation-forefront-models-contest/