{"id":97075,"date":"2021-03-28T13:33:11","date_gmt":"2021-03-28T13:33:11","guid":{"rendered":"https:\/\/swissfederalism.ch\/data-science-e-bene-comune-i-politecnici-federali-con-lust\/"},"modified":"2021-06-06T17:22:17","modified_gmt":"2021-06-06T17:22:17","slug":"data-science-und-das-gemeinwohl-eth-mit-dem-bfs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/data-science-und-das-gemeinwohl-eth-mit-dem-bfs\/","title":{"rendered":"Data Science und das Gemeinwohl: ETH mit dem BFS"},"content":{"rendered":"

Data Science und das Gemeinwohl: ETH mit dem BFS<\/h1>\n

Wie das Bundesamt f\u00fcr Statistik mit dem Swiss Data Science Center, einer gemeinsamen Einrichtung der renommierten Schweizer Universit\u00e4ten Z\u00fcrich und Lausanne, zusammenarbeiten wird<\/em><\/h3>\n

Das Bundesamt f\u00fcr Statistik arbeitet mit dem Swiss Data Science Center, einer gemeinsamen Einrichtung der beiden Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschulen, zusammen, um den Einsatz von Data Science und k\u00fcnstlicher Intelligenz innerhalb der Verwaltung zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

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Diese Partnerschaft findet im Rahmen des Kompetenzzentrums f\u00fcr Data Science des BFS statt.
\nDie Digitalisierung der Gesellschaft erfordert immer mehr Data-Science-Kompetenz in den Institutionen, insbesondere um die Integration von Werkzeugen der k\u00fcnstlichen Intelligenz sicher und zum Nutzen der Gesellschaft zu erm\u00f6glichen.
\nZu diesem Zweck und um eine Vorreiterrolle innerhalb der Bundesverwaltung einzunehmen, arbeitet das BFS mit dem Swiss Data Science Center (SDSC) zusammen, einer gemeinsamen Struktur der beiden ETHs.<\/p>\n

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„Ich freue mich sehr \u00fcber diese strategische Partnerschaft f\u00fcr ein gemeinsames Vorzeigeprojekt zwischen unseren beiden Schulen und dem Bundesamt f\u00fcr Statistik<\/em>„, sagt Martin Vetterli, Pr\u00e4sident der Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL), und f\u00fcgt hinzu:
\n„Das erinnert mich an die Partnerschaft zwischen dem Londoner Alan Turing Institute und dem britischen Office for National Statistics, die sich einer gemeinsamen Vision von Forschung und Innovation im Bereich Data Science verschrieben haben.“<\/em><\/p>\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz ist der Schl\u00fcssel f\u00fcr die nahe Zukunft<\/figcaption><\/figure>\n

Eine dreiteilige Zusammenarbeit<\/h4>\n

Der erste Teil der Zusammenarbeit st\u00e4rkt das Kompetenzzentrum f\u00fcr Data Science (DSCC) des BFS, in dem das SDSC ein strategischer Partner wird.
\nDie EPFL und die Eidgen\u00f6ssische Technische Hochschule Z\u00fcrich (ETH) unterst\u00fctzen das BFS bei der Identifizierung der notwendigen Anforderungen und bei der Rekrutierung der Spezialisten, die das Zentrum bilden werden.<\/p>\n

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Die beiden ETHs werden sich auch verpflichten, diese Mitarbeiter f\u00fcr ein Residenztraining in den SDSC-Labors zu empfangen, um ihre F\u00e4higkeiten zu entwickeln und ihnen zu erm\u00f6glichen, sich unter den Akteuren dieses Sektors in der Schweiz zu vernetzen.
\nGemeinsam werden die Partner die vorrangigen Projekte der DEZA identifizieren und Hand in Hand an deren Umsetzung arbeiten.
\nDer zweite Teil der Zusammenarbeit betrifft die Infrastruktur. Das SDCC wird die vom SDSC entwickelte Open-Source-Technologieplattform RENKU nutzen.
\nIm akademischen Netzwerk SWITCH erm\u00f6glicht RENKU, Data Science und k\u00fcnstliche Intelligenz kollaborativ und reproduzierbar zu betreiben, was f\u00fcr das BFS ein wichtiges Kriterium ist.<\/p>\n

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F\u00fcr den BFS wurde eine eigene Plattform geschaffen, damit die gesetzlichen Datenschutzgrunds\u00e4tze systematisch angewendet werden k\u00f6nnen. Die Daten werden das Schweizer Territorium nie verlassen.
\nDer dritte Teil zielt darauf ab, das Verst\u00e4ndnis, den Austausch von Wissen und die Praxis im Bereich Data Science und K\u00fcnstliche Intelligenz innerhalb der Bundesverwaltung zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

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Die Logos der Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschulen in Z\u00fcrich und Lausanne<\/figcaption><\/figure>\n

Digitalisierung und \u00f6ffentliche Verwaltungen<\/h4>\n

„Mit dieser Partnerschaft stattet sich das BFS mit den notwendigen Werkzeugen aus, um den vom Bundesrat im Mai 2020 erteilten Auftrag zu erf\u00fcllen, der f\u00fcr \u00f6ffentliche Verwaltungen von entscheidender Bedeutung ist. Dank der Einrichtung des DSCC zum 1. Januar 2021 wird das Statistische Bundesamt in der Lage sein, auf die Herausforderungen zu reagieren, die die tiefgreifenden Ver\u00e4nderungen im Daten\u00f6kosystem und der zunehmende Einsatz von Algorithmen im \u00f6ffentlichen Sektor mit sich bringen“, zeigt sich Georges-Simon Ulrich, Direktor des BFS, zufrieden.
\nKonkret wird das DSCC als Dienstleister im Bereich Data Science f\u00fcr die gesamte Bundesverwaltung agieren. Sie wird die Zusammenarbeit mit anderen staatlichen Ebenen (Kantone und Gemeinden) suchen und f\u00f6rdern.<\/p>\n

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Die Mission des DSCC, das an der Kreuzung von Datenwissenschaft und k\u00fcnstlicher Intelligenz arbeitet, ist es, die F\u00e4higkeiten zu entwickeln, um Methoden, Techniken und Praktiken zu nutzen, die durch Datenwissenschaft und k\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht werden, um eine neue Art des Denkens \u00fcber \u00f6ffentliche Politikbereiche zu generieren und so die Entscheidungsfindung zum Wohle der Gemeinschaft zu erleichtern, w\u00e4hrend ethische Grunds\u00e4tze respektiert werden.<\/p>\n

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Jo\u00ebl Mesot, Pr\u00e4sident der ETH, betont, wie relevant diese Partnerschaft ist: „Data Science und k\u00fcnstliche Intelligenz in den Dienst des Gemeinwohls zu stellen, ist eine der gro\u00dfen Herausforderungen unserer Zeit. Die ETH ist stolz darauf, ihre Expertise in diesem Bereich anbieten zu k\u00f6nnen und die Bundesregierung bei diesem \u00dcbergang zu unterst\u00fctzen, damit er f\u00fcr alle Akteure in der Gesellschaft von Nutzen sein kann“.<\/p>\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz ist der Schl\u00fcssel f\u00fcr die nahe Zukunft<\/figcaption><\/figure>\n

Ein Schweizer Data Science Center mit „offenem“ Charakter<\/h4>\n

Im Jahr 2017 lancierte der ETH-Rat eine nationale Data-Science-Initiative, aus der eine gemeinsame Einheit von EPFL und ETH hervorging.
\nDabei handelt es sich um das Swiss Data Science Center (SDSC), dessen Ziel es ist, Innovationen im Bereich Data Science, multidisziplin\u00e4re Forschung und Open Science zu f\u00f6rdern.
\nDas Ziel des SDSC ist es, den Einsatz von Data Science und maschinellen Lerntechniken in akademischen Disziplinen und der Industrie zu beschleunigen.<\/p>\n