{"id":94425,"date":"2021-03-02T12:45:48","date_gmt":"2021-03-02T12:45:48","guid":{"rendered":"https:\/\/swissfederalism.ch\/piu-collaborazione-unine-ust-su-analisi-megadati-e-ai\/"},"modified":"2021-05-31T17:14:39","modified_gmt":"2021-05-31T17:14:39","slug":"mehr-unine-ust-zusammenarbeit-zu-analytik-megadaten-und-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/mehr-unine-ust-zusammenarbeit-zu-analytik-megadaten-und-ki\/","title":{"rendered":"Mehr UniNE-UST-Zusammenarbeit zu Analytik, Megadaten und KI"},"content":{"rendered":"

Mehr UniNE-UST-Zusammenarbeit zu Analytik, Megadaten und KI<\/h1>\n

Die Universit\u00e4t Neuch\u00e2tel und das Statistische Bundesamt werden ihre Zusammenarbeit im Bereich Big Data Science und quantitative Methoden verst\u00e4rken<\/em><\/h3>\n

Die Universit\u00e4t Neuenburg (UniNE) und das Bundesamt f\u00fcr Statistik (BFS) verst\u00e4rken ihre Zusammenarbeit auf dem Gebiet der Datenwissenschaften und statistischen Methoden.
\nIm Januar unterzeichneten die beiden Institutionen den Kooperationsvertrag f\u00fcr die Jahre 2021-2024. Diese Vereinbarung wurde nach der Gr\u00fcndung der neuen Abteilung f\u00fcr Datenwissenschaft und statistische Methoden innerhalb des BFS und der Einrichtung eines neuen Lehrstuhls f\u00fcr Datenwissenschaft an der UniNE unterzeichnet. Ziel ist es, die Forschung und die Entwicklung von konkreten Projekten im Bereich der Digitalisierung zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Messaggio concernente la modifica della legge federale sulla innovazione (Auf italienisch)<\/a><\/strong>
\nDecreto federale sul finanziamento delle attivit\u00e0 di Innosuisse (Auf italienisch)<\/a><\/strong>
\nLegge federale sulla promozione della ricerca e dell\u2019innovazione (Auf italienisch)<\/a><\/strong><\/p>\n

Das BFS entwickelt derzeit eine Struktur, um den Herausforderungen der Digitalisierung in den Datenwissenschaften und statistischen Methoden zu begegnen.
\nEs wurde eine neue Abteilung geschaffen, die in diesem Bereich t\u00e4tig sein wird. Mit dem Aufbau eines Kompetenzzentrums f\u00fcr Data Science wird es in den kommenden Monaten m\u00f6glich sein, auf die Bed\u00fcrfnisse des gesamten Bundes mit Dienstleistungen zu reagieren, die von Beratung und Schulung \u00fcber methodische Unterst\u00fctzung bis hin zur kompletten Umsetzung von Projekten in diesem Bereich reichen.
\nDie UniNE wird ihrerseits einen Lehrstuhl f\u00fcr Data Science einrichten, wobei der Schwerpunkt auf der Erforschung der k\u00fcnstlichen Intelligenz liegt.
\nDer\/die Stelleninhaber\/in wird am Institut f\u00fcr Informatik der UniNE f\u00fcr die Entwicklung wissenschaftlicher Projekte von internationalem Umfang verantwortlich sein.<\/p>\n

\"I
Computer haben die statistische Forschung verbessert.<\/figcaption><\/figure>\n

Projekte zur Steigerung von Qualit\u00e4t und Effizienz<\/h3>\n

Die Zusammenarbeit zwischen dem BFS und der UniNE besteht nun schon seit etwa 20 Jahren. Insbesondere hat es dem Statistikamt erm\u00f6glicht, ein Dutzend Doktorarbeiten und zahlreiche Artikel in wissenschaftlichen Zeitschriften mit Redaktionsbeirat zu ver\u00f6ffentlichen.
\nF\u00fcr das BFS hat diese Partnerschaft es erm\u00f6glicht, ein System zur Verteilung der Erhebungslast sowohl auf die Unternehmen als auch auf die Einzelpersonen zu etablieren und zahlreiche Optimierungen z.B. in der Besch\u00e4ftigungs- und Lohnstatistik einzuf\u00fchren.<\/p>\n

Schweiz-Liechtensteiner Pakt f\u00fcr wissenschaftliche Innovation<\/strong><\/a>
\nBern, Z\u00fcrich und Aargau setzen auf steuerliche Innovation<\/strong><\/a>
\nSchweizer Exportindustrie setzt auf Innovation<\/strong><\/a><\/p>\n

Mit dem Start der Pilotprojekte, die auf der Microsite „Experimentelle Statistik“ des BFS beschrieben sind, wurde ein neuer Meilenstein erreicht. Diese Innovationen sollen dazu beitragen, die Effizienz der derzeit verwendeten Techniken weiter zu steigern.
\nSo zeigt beispielsweise das Projekt ADELE („Arealstatistik Deep Learning“), das Techniken der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Bereich der Luftbilderkennung f\u00fcr die nationale Landnutzungsstatistik einsetzt, deutlich das Potenzial der Automatisierung und der damit verbundenen Produktivit\u00e4tssteigerung.<\/p>\n

\"Il
Das Logo des Statistischen Bundesamtes<\/figcaption><\/figure>\n

H\u00f6here Attraktivit\u00e4t durch Megadaten<\/h3>\n

F\u00fcr UniNE ist die Vielfalt der Themen, mit denen sich das BFS befasst, die Besonderheiten und vor allem der Zugang zu Echtdaten (Zugang \u00fcber gesicherte Kan\u00e4le und auf Basis einer f\u00fcr jedes Projekt zu unterzeichnenden Datenschutzvereinbarung) eine Inspirationsquelle, die dazu beitr\u00e4gt, eine gro\u00dfe Anzahl von Forschern anzuziehen.<\/p>\n

Die im Rahmen dieser Vereinbarung t\u00e4tigen Mitarbeiter, bei denen es sich h\u00e4ufig um Doktoranden und\/oder Post-Docs handelt, sehen auch, wie die Ergebnisse ihrer Forschung direkt in den statistischen Output des BFS einflie\u00dfen.
\nDies ist nicht die einzige Partnerschaft, an der das BFS beteiligt ist. Im Bereich Data Science sowie im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz arbeitet das Amt auch mit anderen Schweizer Universit\u00e4ten und Fachhochschulen sowie mit den beiden Eidgen\u00f6ssischen Technischen Hochschulen und deren „Swiss Data Science Center“ zusammen.<\/p>\n

\"Il
Das Logo der Universit\u00e4t Neuch\u00e2tel<\/figcaption><\/figure>\n

Die Vision wird konsequent zukunftsorientiert sein<\/h3>\n

Um diese Zusammenarbeit zu intensivieren, hat das BFS eine interne Ausschreibung f\u00fcr Projekte im zukunftsweisenden Bereich der Data Science und statistischen Methoden gestartet.
\nMit dieser Aufforderung m\u00f6chte das BFS ein breites Themenspektrum abdecken und die M\u00f6glichkeit bieten, die Zusammenarbeit im Rahmen konkreter Projekte, wie z. B. der Codierung oder Verarbeitung fehlender und\/oder anomaler Daten, auszubauen.<\/p>\n

\"I
Computer haben die quantitative Analyse verbessert<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Universit\u00e4t Neuch\u00e2tel und das Statistische Bundesamt werden ihre Zusammenarbeit im Bereich Big Data Science und quantitative Methoden verst\u00e4rken<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":88489,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[309,363,313,295,311],"tags":[500,395,496,674,433,454,426],"class_list":["post-94425","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-highlights","category-kanton-neuenburg","category-kultur","category-schweiz","category-wirtschaft","tag-blockchain-de","tag-chancen","tag-kantone","tag-neuenburg","tag-politik","tag-tech-de","tag-universitaet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94425","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94425"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94425\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":94447,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94425\/revisions\/94447"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88489"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94425"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94425"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/swissfederalism.ch\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94425"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}