KI und die Zukunft der Energiepolitik

Während die künstliche Intelligenz die Energienachfrage auf neue Höchstwerte treibt, wenden sich die Tech-Giganten einem Sektor zu, der im Zuge der grünen Transformation lange vernachlässigt wurde.

Kurz und bündig

• • • • • • • • • • • • Das explosive Wachstum der KI löst eine Energiekrise aus

                      • Unternehmen sichern sich Kernenergie für die langfristige Versorgung
                      • Regierungen könnten Schwierigkeiten haben, veraltete Umweltpolitiken anzupassen

Anfang Juni berichteten die Medien in den Vereinigten Staaten, dass Meta, die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram, eine 20-jährige Vereinbarung zum Kauf von Kernenergie bei Constellation Energy unterzeichnet hat. Wie CNBC berichtete: „Ab 2027 wird der Technologieriese etwa 1,1 Gigawatt Strom aus dem Clinton Clean Energy Center von Constellation in Illinois beziehen. … Technologieunternehmen, darunter Amazon, Google und Meta, unterzeichneten im März ein von der World Nuclear Association geleitetes Versprechen, die Nutzung von Kernenergie weltweit bis 2050 zu verdreifachen.“

Tatsächlich hat Google bereits zugestimmt, insgesamt 500 Megawatt Strom von Kairos Power zu kaufen, Amazon ist Partnerschaften mit Energy Northwest und Dominion Energy eingegangen, um die Entwicklung von Kernenergieprojekten zu unterstützen, und Microsoft hat eine Vereinbarung getroffen, um die Wiederinbetriebnahme von Einheit 1 des Kernkraftwerks Three Mile Island in Pennsylvania zu unterstützen.

Das explosive Wachstum der künstlichen Intelligenzbranche, ein Boom, der sich noch in den Anfängen befindet, führt bereits zu einer stark steigenden Stromnachfrage, die sich in naher Zukunft noch verstärken wird. Die Hunderte von Millionen Menschen, die KI jetzt regelmäßig nutzen, entsprechen Millionen neuer Haushalte, die ans Stromnetz angeschlossen werden. Diese Zahl wird nur weiter wachsen.

Zusätzlich zur privaten Nutzung werden die Entwicklung sowie das ständige Training und die Anpassung von KI-Modellen diese explodierende Energienachfrage weiter erhöhen. Den Geist wieder in die Flasche zu stecken, ist zu diesem Zeitpunkt unmöglich. Regierungen und Unternehmen auf der ganzen Welt werden gezwungen sein, sehr unbequeme, aber äußerst notwendige Entscheidungen zu treffen, wenn sie im KI-Bereich wettbewerbsfähig bleiben wollen.

Anpassung an neue Energiebedarfe

Das vergangene Jahrzehnt war weitgehend geprägt von Energiepolitiken, die die „Green Agenda“ unterstützen, mit allen möglichen Maßnahmen, die auf eine Umstellung auf erneuerbare Energiequellen abzielen. In den meisten fortgeschrittenen Volkswirtschaften verpflichteten sich Regierungen, Regulierungsbehörden und verschiedene Institutionen, diese Transformation sowohl mit Anreizen als auch mit Sanktionen zu beschleunigen, um den privaten Sektor und sogar einzelne Bürger dazu zu zwingen, ihre Arbeitsweise zu ändern.

Massive Steuererleichterungen und Subventionen wurden an die Solar- und Windenergiesektoren vergeben, während fossile Brennstoffe stark bestraft wurden, insbesondere als das Rennen zu Netto-Null-Emissionen an Fahrt aufnahm. Auch die Kernenergie erlitt erhebliche Reputationsschäden, insbesondere durch Politiker und Umweltgruppen. In Europa führte der Kreuzzug gegen Kernenergie insbesondere zur Schließung vieler Kraftwerke, was zu einer noch stärkeren Energieabhängigkeit der Europäischen Union führte. Diese Verwundbarkeit erwies sich nach dem Ausbruch des Russland-Ukraine-Krieges als katastrophal.

Der Aufstieg der KI stellt jedoch eine Herausforderung dar, die Pragmatismus statt Idealismus erfordert. Der Energiebedarf der neuen Branche kann im bestehenden politischen Rahmen in den meisten fortgeschrittenen Volkswirtschaften nicht vollständig gedeckt werden. Die „Aushängeschilder“ der Green Agenda, nämlich Solar- und Windkraft, liefern intermittierende Energie und können die konstante und zuverlässige Versorgung, die KI-Rechenzentren benötigen, nicht garantieren.

Natürlich könnten fossile Brennstoffe diese Lücken schließen – wie sie dies bereits in vielen Anlagen zur erneuerbaren Energieproduktion tun – aber sie bringen eigene Probleme mit sich. Zum einen müssten sie eine viel zentralere Rolle spielen, als sie es derzeit tun, um Solar- und Windkraftanlagen mit Energie für KI-Rechenzentren zu versorgen, die extrem energieintensiv sind. Sie wären keine bloßen Backups mehr für ungünstige Wetterbedingungen und würden daher einen viel höheren Anteil am Energiemix ausmachen. Darüber hinaus wäre diese Lösung wahrscheinlich politisch untragbar für Regierungen, die öffentlich Netto-Null-Ziele vertreten. Sie wäre auch für Unternehmen wie Google, Microsoft und Amazon nicht praktikabel, die öffentliche Verpflichtungen zur Reduzierung ihres CO₂-Fußabdrucks eingegangen sind.

Hier wird die Kernenergie praktisch unvermeidlich. Im Gegensatz zu Solar- und Windenergie liefern Kernkraftwerke rund um die Uhr kontinuierlich Strom und emittieren keine Treibhausgase wie fossile Brennstoffe. Diese Option würde es sowohl Technologieunternehmen als auch Regierungen ermöglichen, ihre Emissionsziele zu erreichen. Am wichtigsten ist, dass die Brennstoff- und Betriebskosten sowohl niedrig als auch relativ stabil sind, ohne extreme Preisschwankungen, die die langfristige Planung stören könnten.

Es gibt jedoch weiterhin erhebliche Herausforderungen zu bewältigen. Die öffentliche Wahrnehmung und die daraus resultierende politische Zurückhaltung sind offensichtliche Hindernisse, da Unfälle wie Fukushima und Tschernobyl einen bleibenden Einfluss auf das öffentliche Vertrauen hinterlassen haben. Der Bau von Kernkraftwerken erfordert zudem erhebliche Investitionen im Voraus und lange Vorlaufzeiten.

Laut der Internationalen Energieagentur liegt die konservative Kostenschätzung für ein 1,1-Gigawatt-Kernkraftwerk bei etwa 7,8 Milliarden US-Dollar. Historisch gesehen hat dieses Argument allein die Kernenergie unattraktiv gemacht und es schwierig gestaltet, Investitionen in neue Anlagen zu rechtfertigen. Dieser Zustand ändert sich nun jedoch rapide, angesichts des Umfangs der neuen Nachfrage aus dem KI-Sektor – was auch das Problem der langen Vorlaufzeiten löst.

Eine neue Kernanlage kann zwischen sechs und acht Jahren in Anspruch nehmen, was es für Produzenten riskant macht, die Nachfrage so weit im Voraus genau vorherzusagen. Aber KI-Unternehmen mildern diese Bedenken jetzt, indem sie langfristige Verträge abschließen und stabile Käufe über Jahrzehnte im Voraus garantieren, wie Meta mit seiner kürzlich unterzeichneten 20-Jahres-Vereinbarung.

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Szenarien

Wahrscheinlich: Staaten steigen mit unterschiedlicher Geschwindigkeit auf Kernenergie um

Die Hauptfrage ist, wie Regierungen sich an diese neuen Realitäten anpassen werden. Flexiblere und anpassungsfähigere Nationen, die die globale Wettbewerbsfähigkeit priorisieren, wie die USA oder China, werden den Umstieg auf Kernenergie effizienter und früher vollziehen. Das wahrscheinlichste Szenario für starre Bürokratien wie die EU und viele ihrer Mitgliedstaaten ist jedoch eine langsame und ineffiziente Transformation.

In letzter Zeit gibt es aus Europa einige Anzeichen für Veränderungen. Deutschland, einer der entschiedensten Gegner der Kernenergie, signalisierte im vergangenen Monat, dass es die Bemühungen Frankreichs und anderer wichtiger Mitglieder, die Kernkraft wieder in die Energiepolitik des Blocks einzuführen, nicht länger blockieren wird. Die Niederlande und Belgien haben sich erneut der Atomenergie zugewandt, nachdem sie zuvor Pläne zur Stilllegung von Reaktoren angekündigt hatten. Doch das schleppende Tempo der Maßnahmen auf EU-Ebene kann mit der rasanten Geschwindigkeit, mit der die KI-Branche wächst, nicht mithalten. Das wahrscheinlichste Ergebnis ist, dass der Block zu wenig, zu spät tut und im KI-Rennen zurückbleibt.

Weniger wahrscheinlich: Technologische Durchbrüche führen zu reduziertem Energieverbrauch

Eine andere Möglichkeit, wenn auch eher unwahrscheinlich, ist, dass technologischer Fortschritt und die Weiterentwicklung innerhalb des KI-Sektors selbst den Energieverbrauch letztlich auf deutlich niedrigere Werte als erwartet senken. Dies könnte durch die Optimierung des bestehenden Energiebedarfs anderer Sektoren, durch Verbesserung der Produktionseffizienz und durch geringeren Rechenleistungsbedarf für die eigenen Anforderungen der Branche erreicht werden. Diese Entwicklung würde es den KI-Unternehmen ermöglichen, weiterhin zu operieren, ohne auf Kernenergie zurückzugreifen, oder nur teilweise.

Autor: Vahan P. Roth is an executive board member of Swissgrams AG

Quelle: https://www.gisreportsonline.com/r/ai-energy/