AI Wealth Machine – Strategien für die Arbeit und das Einkommen der Zukunft

Ein umfassender Leitfaden zur strategischen Nutzung von KI, zur Automatisierung von Aufgaben, zur Einkommensgenerierung und zum Aufbau nachhaltiger Geschäftsmodelle.

Die Debatte über Künstliche Intelligenz ist zu einem zentralen Thema der Wirtschaftspolitik, der Arbeitswelt und der Governance-Modelle geworden. Einerseits wirft KI Fragen zu Beschäftigung, Regulierung und Wertkonzentration auf; andererseits eröffnet sie konkrete Möglichkeiten für neue Formen wirtschaftlicher Autonomie, die mit Prinzipien wie Flexibilität, Eigenverantwortung und Dezentralisierung im Einklang stehen.

Vor diesem Hintergrund kommt das Buch „AI Wealth Machine“ von Andre Schenone ins Spiel. Es untersucht, wie Künstliche Intelligenz nicht nur als Technologie, sondern als infrastrukturelles Enabling für neue, schlanke und unabhängige Geschäftsmodelle genutzt werden kann.

NRP und Föderalismus: stärkung der kohäsion zwischen Stadt und Land

Von Zentralisierung zu erweitertem Mikro-Unternehmertum

Historisch war die Schaffung skalierbarer wirtschaftlicher Werte das Vorrecht großer Organisationen, ausgestattet mit Kapital, Personal und komplexen Strukturen. KI verändert diese Dynamik: Heute ermöglichen Automatisierungstools, Content-Generierung, Datenanalyse und intelligentes Marketing, dass selbst Einzelpersonen oder Mikro-Teams nachhaltige digitale Geschäftsmodelle aufbauen können.

AI Wealth Machine untersucht diesen Wandel durch das Konzept des Muse Business: ein modulares, digitales und automatisiertes Geschäftsmodell, das weitgehend auf Autopilot betrieben werden kann und die Abhängigkeit vom direkten Tausch von Zeit gegen Geld reduziert.

Das Buch bietet einen praxisorientierten Rahmen, der den Leser dabei unterstützt:

• Nachhaltige wirtschaftliche Nischen zu identifizieren

• Geschäftsmodelle zu wählen, die mit Automatisierung kompatibel sind

• KI-Tools strategisch einzusetzen

• Skalierbare, aber dennoch schlanke Systeme aufzubauen

Ein pragmatischer Ansatz, frei von Hype

Im Gegensatz zu einem Großteil der populären KI-Literatur verzichtet AI Wealth Machine auf unrealistische Versprechen oder spekulative Narrative. Der Ansatz ist pragmatisch und methodisch, basierend auf:

• Wissenschaftlicher Forschung und wirtschaftlicher Analyse

• Internationalen Fallstudien

• Direkter Erfahrung in den Bereichen Finanzen und Technologie

Das Ziel ist nicht, „schnell reich zu werden“, sondern Arbeit und Einkommensgenerierung in einer zunehmend automatisierten Wirtschaft neu zu denken, während strategische Fähigkeiten, Kreativität und menschliche Entscheidungsfindung gewürdigt werden.

Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit und individuelle Autonomie

Das Buch richtet sich an Fachleute, Unternehmer, Freiberufler und Entscheidungsträger, die verstehen möchten, wie KI flexiblere und resilientere Arbeitsmodelle unterstützen kann. Technisches Vorwissen ist nicht erforderlich: Der Fokus liegt auf persönlicher KI-Governance, nicht auf Programmierung.

Aus der Perspektive des wirtschaftlichen Föderalismus legt AI Wealth Machine nahe, dass Künstliche Intelligenz, richtig eingesetzt, Dezentralisierung der Wertschöpfung, niedrigere Eintrittsbarrieren für Unternehmertum, größere individuelle wirtschaftliche Autonomie und neue Formen des Gleichgewichts zwischen Arbeit, Einkommen und Lebensqualität fördern kann.

Über den Autor: Andre Schenone

Andrea Schenone ist ein schweizerisch-italienischer Finanzexperte mit über 25 Jahren Erfahrung in den Bereichen Versicherung, Rückversicherung, Bankwesen, Technologieunternehmen und internationale Strategieberatung. Er hatte Führungspositionen in großen globalen Konzernen inne und beriet Vorstände, CEOs, CFOs und Unternehmer in Bereichen wie Steueroptimierung, IFRS, Konzernberichterstattung, Planung und Finanztransformation.

Er sammelte umfassende berufliche Erfahrungen in der Schweiz, in Liechtenstein und in Italien und arbeitete mit multinationalen Unternehmen, innovativen KMU und Non-Profit-Initiativen zusammen. Er hat einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften der Universität Genua, einen Executive MBA der University of Wales, ist ACCA-zertifiziert und vertritt die Schweiz in der Swiss Financial Analysts Association (SFAA) innerhalb von EFFAS.

Über die Finanzwelt hinaus ist Andrea Schenone in zivilgesellschaftlichen und internationalen Netzwerken aktiv: Er ist Gründer des Swiss Federalism Association, vertritt die Schweiz in der Global Chamber of Business Leaders und ist Mitglied des wissenschaftlichen Beirats des Milton Friedman Institute. In den letzten Jahren konzentrierte er sich auf die Schnittstelle von KI, Finanzen und digitalem Unternehmertum, entwickelte nicht-lineare Einkommenssysteme auf Basis von KI und förderte skalierbare, autonome Geschäftsmodelle.

Fazit

In einer Welt, in der Maschinen einen immer größeren Anteil operativer Arbeit übernehmen, besteht die eigentliche Herausforderung nicht darin, mit der Automatisierung zu konkurrieren, sondern sie zu gestalten und zu steuern. AI Wealth Machine bietet eine strukturierte, praxisorientierte Perspektive, wie Künstliche Intelligenz zu einem Werkzeug für wirtschaftliche Ermächtigung und nicht für Abhängigkeit werden kann.

Erhältlich auf Amazon in Englisch:

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