Chi è all’avanguardia nell’innovazione dell’IA?

L’innovazione dell’intelligenza artificiale sta avanzando rapidamente negli Stati Uniti e in Cina, con nuovi modelli di intelligenza artificiale che sfidano gli operatori consolidati e trasformano rapidamente il panorama.

In breve

• • • • • • • • • • • Lo sviluppo dell’IA è ora in una fase altamente dinamica
                    • Gli Stati Uniti e la Cina vedono nell’IA un punto di svolta geopolitico
                    • L’UE è largamente assente dalla ribalta dell’IA

L’intelligenza artificiale (AI) è una realtà: Usarla significa capirla. Come ogni cosa nuova e utile, ha scatenato un’intensa competizione tra nazioni e aziende. Diversi candidati stanno spingendo la frontiera dell’innovazione dell’IA sempre più avanti.

Un anno fa si era ancora alle prese con il concetto di ChatGPT. Oggi il suo utilizzo è mainstream. In Europa, tuttavia, le istituzioni lottano con l’idea di “IA etica”, che potrebbe essere una parola in codice per la regolamentazione. Un anno fa, i regolatori filosofici presentavano problemi di carrello per valutare le capacità decisionali degli algoritmi. Oggi i veicoli a guida autonoma vengono approvati in vari Paesi senza dover ricorrere a esercizi teorici tratti da testi universitari.

L’IA è presente e viene impiegata sempre più spesso in diversi settori e applicazioni. Man mano che il discorso su di essa diventa meno astratto, sorge una domanda più importante: Chi è all’avanguardia nell’innovazione dell’IA? Questa domanda ha due aspetti. In primo luogo, richiede la comprensione dei leader in questo spazio, che possono essere aziende per i prodotti che sviluppano o Paesi per le condizioni quadro per l’IA che stabiliscono. In secondo luogo, la comprensione della frontiera dell’innovazione fornisce una prospettiva sui casi d’uso dell’IA che si stanno sviluppando.

Lo spazio sovrano

Alcune nazioni stanno cercando di essere all’avanguardia nell’IA per motivi sia economici che geopolitici. I leader, in particolare gli Stati Uniti e la Cina, stanno lavorando per sostenere e incoraggiare le loro aziende attive in questo spazio. Migliori sono le condizioni, maggiori sono i potenziali introiti fiscali statali e più produttivo diventa il mercato del lavoro. La geopolitica è un’altra ragione per perseguire politiche innovative nel campo dell’IA: molte applicazioni possono essere utilizzate per scopi politici, di sicurezza nazionale o di difesa. Possono anche essere utilizzate per formare o espandere sfere di influenza.

Gli Stati Uniti rimangono all’avanguardia, sfruttando il loro solido ecosistema di innovazione del settore privato, eccellenza accademica e investimenti governativi. Aziende americane come OpenAI, Alphabet, Microsoft e NVIDIA sono state pioniere di tecnologie rivoluzionarie, che vanno dai modelli generativi di IA agli acceleratori hardware avanzati. Una cultura dell’imprenditorialità, l’accesso al capitale di rischio e un ampio bacino di talenti supportano questa leadership. Inoltre, le iniziative governative statunitensi, come i programmi della Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), rafforzano la posizione dell’azienda concentrandosi sulle applicazioni dell’IA per la sicurezza nazionale e la difesa. Il progetto Stargate, annunciato dal Presidente Donald Trump a gennaio, riunisce i leader del mercato per investire 500 miliardi di dollari nella costruzione di data center di IA negli Stati Uniti, al fine di garantire il dominio americano in questa tecnologia.

La forza della Cina risiede nelle sue vaste risorse di dati, nel suo ambiente normativo favorevole e nella capacità del suo partito comunista di implementare rapidamente progetti di IA su larga scala.

Il principale concorrente dell’America nella corsa al dominio dell’IA è la Cina. L’innovazione dell’IA è guidata da un approccio statale che allinea la strategia politica nazionale – le esigenze del partito-stato – allo sviluppo tecnologico. Pechino ha articolato obiettivi ambiziosi per la leadership nell’IA, incapsulati nel suo “Piano di sviluppo dell’intelligenza artificiale di prossima generazione”, che mira a posizionare il Paese come leader globale nell’IA entro il 2030. Aziende cinesi come Baidu, Tencent e Alibaba sono all’avanguardia nelle applicazioni dell’IA, mentre istituti di ricerca come la Tsinghua University contribuiscono a far progredire le basi teoriche dell’IA.

La forza della Cina risiede nelle sue vaste risorse di dati, nel contesto normativo favorevole e nella capacità del Partito Comunista Cinese di implementare rapidamente progetti di IA su larga scala. L’integrazione dell’IA in settori come l’assistenza sanitaria, la pianificazione urbana e la sorveglianza civile e di polizia sottolinea la determinazione del governo a sfruttare l’IA per la crescita economica e la governance.

DeepSeek – la risposta cinese al ChatGPT americano – esemplifica il particolare ecosistema tecnologico cinese. Gli sviluppi all’avanguardia sono spesso avvolti nella segretezza, guidati dal sostegno dello Stato e lanciati con notevole clamore. Anche se queste innovazioni non sono necessariamente superiori alle loro controparti occidentali, la Cina sfrutta l’elemento sorpresa con ogni lancio improvviso. DeepSeek conferma che in Cina tutti i progressi tecnologici hanno una missione politica.

Oltre a questi attori principali, altri Paesi si stanno ritagliando delle nicchie nel panorama dell’IA. L’ecosistema tecnologico israeliano ha prodotto numerose startup e innovazioni nel campo dell’IA, in particolare nei settori della sicurezza informatica e della sanità. La Corea del Sud e il Giappone hanno dato priorità allo sviluppo del settore attraverso investimenti significativi nella ricerca e nell’istruzione, mentre l’India sta sfruttando la sua crescente economia digitale e la sua forza lavoro qualificata per espandere le sue capacità di IA.

Oltre agli operatori già affermati, sta emergendo una nuova generazione di aziende specializzate nell’IA.

L’Unione europea svolge un ruolo minore nell’innovazione dell’IA. Con la sua enfasi sulla regolamentazione, l’UE attenua lo sviluppo tecnologico e scoraggia gli investitori dall’impegnarsi. Solo a fine gennaio 2025 Bruxelles ha annunciato “EU Compass”, una strategia per stimolare l’innovazione e guidare lo sviluppo e l’adozione industriale dell’IA in settori chiave.Il settore privato

Mentre lo spazio sovrano fornisce il quadro di riferimento, le aziende private guidano le scoperte tecnologiche che definiscono l’IA e, ad oggi, quasi tutti i leader hanno sede negli Stati Uniti. OpenAI è l’azienda che ha reso operativi e accessibili i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l’elaborazione del linguaggio naturale attraverso la serie ChatGPT. Alphabet continua a spingere i confini dell’IA con innovazioni come AlphaFold, che ha risolto la sfida decennale del ripiegamento delle proteine, offrendo implicazioni per la scoperta di farmaci e la biotecnologia.

L’integrazione dell’AI da parte di Microsoft nella sua piattaforma di cloud computing, Azure, ha reso accessibili alle aziende di tutto il mondo strumenti avanzati di AI. Nel frattempo, il dominio di NVIDIA nell’hardware per l’IA, in particolare le sue unità di elaborazione generale (GPU), è alla base dell’infrastruttura di calcolo necessaria per l’addestramento e la distribuzione di modelli di IA complessi.

L’impegno di queste aziende nella ricerca, nelle partnership e nelle iniziative open-source accelera il ritmo dell’innovazione dell’IA in tutti i settori.

Il braccio di ferro tra Stati Uniti e Cina su chip e capitali

Nuova generazione di aziende di IA

Oltre a questi attori consolidati, sta emergendo una nuova generazione di aziende specializzate nell’IA. Anthropic, ad esempio, è specializzata nella creazione di modelli di “allineamento dell’IA” progettati per garantire che i sistemi di IA siano sicuri, interpretabili e allineati ai valori umani. L’azienda utilizza tecniche all’avanguardia per l’apprendimento di rinforzo dal feedback umano (RLHF). Opera principalmente come piattaforma business-to-business, concedendo in licenza i propri modelli ad aziende e governi. Anthropic mira a monetizzare attraverso partnership con settori che richiedono solide funzioni di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale, come i servizi finanziari o la sanità.

Un altro esempio è Runway. Sviluppa strumenti di IA incentrati sulla generazione di contenuti video e multimediali, consentendo ai creatori di generare o migliorare video, animazioni e contenuti visivi utilizzando l’IA generativa. Hugging Face, un altro innovatore, è una piattaforma open-source che democratizza l’accesso all’IA fornendo librerie e modelli pre-addestrati per l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e altri compiti di apprendimento automatico. L’accento è posto sulla promozione di un ecosistema collaborativo. Infine, Mistral AI si concentra su modelli di IA leggeri e aperti, ottimizzati per casi d’uso specifici come l’automazione del servizio clienti o l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento. I suoi modelli sono progettati per richiedere meno potenza di calcolo, pur offrendo prestazioni competitive.

Con ogni innovazione guidata dall’intelligenza umana, l’IA può concepire molte altre applicazioni contemporaneamente.

Aree di innovazione

Le aree in cui si verifica l’innovazione sono ampie e consentono una maggiore concorrenza e un’ulteriore innovazione. L’IA generativa supporta la produzione di testi, immagini, video, musica e codici software, riducendo i costi e consentendo la produzione di marketing, intrattenimento o istruzione personalizzati. L’IA contribuisce alla scoperta di farmaci, all’analisi genomica, agli strumenti diagnostici, agli interventi chirurgici assistiti da robot e al monitoraggio dei pazienti, migliorando la precisione e riducendo i costi.

L’IA viene utilizzata anche nelle iniziative per il clima e la sostenibilità, tra cui le previsioni climatiche, l’ottimizzazione dell’energia nelle reti e nei sistemi rinnovabili, la verifica dei crediti di carbonio e l’agricoltura efficiente dal punto di vista delle risorse. I sistemi autonomi, come i veicoli a guida autonoma, i droni e i robot, stanno migliorando le operazioni di trasporto, logistica e produzione. Le fabbriche intelligenti stanno adottando l’intelligenza artificiale per ottimizzare i processi produttivi.

Nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l’IA supporta strumenti come chatbot, assistenti virtuali e sistemi di traduzione in tempo reale. Queste tecnologie sono ampiamente applicate al servizio clienti e all’analisi del sentiment. In ambito finanziario, l’IA viene utilizzata per il rilevamento delle frodi, la gestione del rischio, il trading algoritmico, il credit scoring e i sistemi di consulenza finanziaria, migliorando il processo decisionale e la sicurezza operativa.

Le applicazioni per l’istruzione includono sistemi di apprendimento adattivi, valutazioni automatizzate e tutor virtuali che aiutano a personalizzare le esperienze di apprendimento e ad aumentare l’accessibilità. L’intelligenza artificiale supporta il rilevamento delle minacce, l’analisi predittiva e i protocolli automatizzati di sicurezza informatica. Viene utilizzata nella supply chain e nella logistica per la previsione della domanda, la gestione delle scorte, la pianificazione dei percorsi e la manutenzione predittiva, migliorando le operazioni e riducendo i costi.

Nel settore legale e della governance, l’IA viene utilizzata per l’analisi dei documenti legali, le simulazioni delle politiche e il supporto al processo decisionale, migliorando l’efficienza e l’accuratezza. Queste applicazioni dimostrano come l’IA venga impiegata per affrontare sfide specifiche e migliorare i processi in diversi settori.

Scenari

Quali sono le prospettive per l’innovazione dell’IA?

Improbabile: Singolarità

Gli apostoli dell’IA sognano la “singolarità”, l’evento in cui l’IA diventerà più capace degli esseri umani e si impadronirà di tutti i processi produttivi, lasciandoci con un’intelligenza basata sul carbonio e una vita di ozio. I sostenitori dell’IA temono la stessa situazione, ma ritengono che l’IA non solo si impadronisca di tutto, ma renda anche l’umanità obsoleta. In ogni caso, la singolarità e la salvezza o l’annientamento dell’uomo non sembrano essere dietro l’angolo in tempi brevi. Concentrarsi su di essa distoglie le risorse dall’attività molto più fruttuosa dell’innovazione vera e propria.

Probabile: Aumento esponenziale

In matematica, molte funzioni possono essere espresse con un esponente. Un aumento esponenziale significa in genere un’accelerazione del ritmo, che molto probabilmente si verificherà con l’IA nei prossimi mesi. Due fattori contribuiscono a questo fenomeno. In primo luogo, la concorrenza è dinamica, non feroce, con molti nuovi operatori che sfidano quelli storici. In questo ambiente “innovare o morire”, il numero di nuove applicazioni tende ad aumentare dinamicamente. In secondo luogo, l’IA non è solo un prodotto o un servizio di base, ma è generativa. Con ogni innovazione guidata dall’intelligenza umana, l’IA può ideare molte altre applicazioni contemporaneamente. Questo “doppio circuito dell’innovazione” porta a incrementi esponenziali.

Possibile: L’inverno dell’intelligenza artificiale

Lo sviluppo della tecnologia non è semplice. La sua innovazione o adozione entra spesso in fasi prolungate di stagnazione, note come “inverni”. Le ragioni di questo fenomeno sono poco chiare. Ad esempio, nello sviluppo di una tecnologia possono sorgere problemi tecnici che la comunità di ricerca fatica a risolvere. Può verificarsi uno spostamento delle preferenze degli adottanti a causa della paura, della regolamentazione o del cambiamento delle aspettative degli investitori. Quando si verifica l’inverno, può durare per un periodo prolungato. Ci sono stati periodi di crescita esponenziale dello sviluppo dell’IA che si sono fermati a causa di un inverno dell’IA. Anche se non ci sono indicazioni di un nuovo plateau in arrivo, la possibilità esiste sempre. L’inverno tende ad arrivare senza preavviso.

Autore: Henrique Schneider former chief economist of the Swiss Federation of Small and Medium-sized Enterprises and professor of economics at the Nordakademie university of applied sciences in Germany.

Fonte: https://www.gisreportsonline.com/r/ai-innovation-forefront-models-contest/